Evaluer les compétences en littératie des données des élèves de collèges et lycées

Cette recherche s’inscrit dans les travaux menés par le GTNum DEFI (Données pour l’éducation, la formation, l’innovation) porté par Camille Capelle (IMS, Université Bordeaux).

Membres du laboratoire

• Béatrice DROT-DELANGE (ECT)

Membres extérieurs

• Françoise TORT (ENS Paris Saclay)
• Mehdi KHANEBOUBI (EDA - Université Paris Cité)
• Georges-Louis BARON (EDA - Université Paris Cité)

Cette opération de recherche s’inscrit dans l’axe « évaluation et certification des compétences liées aux données et caractérisation de la littératie des données » du projet DEFI. Elle a pour but de faire un état des lieux des connaissances et compétences des élèves telles qu’elles sont attendues institutionnellement et évaluées au travers de la plateforme de certification Pix. L’explicitation du modèle de littératie des données implémentés par le référentiel Pix sera réalisée. Les compétences des élèves de collège et lycée seront identifiées au moyen de l’évaluation réalisée avec le dispositif Pix. Il sera mené une analyse quantitative des données de passation des épreuves Pix par les élèves lors des tests de positionnement réalisés tout au long de la scolarité et des tests de certification passés en fin de cycles (en 3e et en terminale). Il s’agira de calculer des agrégats significatifs et d’étudier des tendances, rechercher des profils, etc. afin d’établir des hypothèses sur le degré d’acquisition des compétences, et la nature des difficultés rencontrées.

 

Plus d'informations

Carnet Hypothèses du projet : https://edunumrech.hypotheses.org/4185