IA en éducation et formation : usages et littératies

Cette recherche s’inscrit au sein des travaux menés par le GIS 2IF (Innovation, interdisciplinarité et formation) en partenariat avec des chercheurs québécois.

Participants

Membres du laboratoire

Membres extérieurs

  • Solène ZABLOT (CIRNEF - Université de Caen)
  • Laetitia BOULC’H (EDA - Université Paris Cité)
  • Georges-Louis BARON (EDA - Université Paris Cité)
  • Thérèse LAFERRIERE (Université Laval, Québec)
  • Christelle ROBERT-MAZAYE (Université du Québec en Outaouais)
  • Stéphane ALLAIRE (Université du Québec, Chicoutimi)
  • Mélanie TREMBLAY (Université du Québec, Rimouski)
  • Audrey RAYNAULT (Université Laval, Québec)

Présentation


Cette opération de recherche examine les manières de documenter des cas d’usage, de penser et d’analyser l’intelligence artificielle générative (IAG) à des fins d’enseignement et d’apprentissage dans la sphère éducative, dans des contextes culturels francophones variés.

Plusieurs questions structurent cette opération de recherche :
  • Quelle littératie en IA pour les élèves, les étudiants, les enseignants et les formateurs ? De nombreuses universités francophones publient des guides sur les usages possibles de l’IA dans l’enseignement supérieur. Ces guides proposent des contenus à enseigner à des étudiants non spécialistes de l’IA ou des usages pédagogiques pour les enseignants. Au niveau international, l’Unesco a publié un référentiel de compétences pour les enseignants et pour les élèves/étudiants. D’autres acteurs proposent également leurs propres référentiels de compétences. On constate ainsi une effervescence sur la question de ce qu’il conviendrait d’enseigner pour un usage raisonné et critique de l’IA.La littérature scientifique apporte des propositions sur les composantes d’une littératie en IA. De nombreuses échelles sont élaborées pour mesurer les compétences en IA.
  • Quels usages par les élèves/étudiants et enseignants/formateurs de l’IA ?